Aus Geo-Targeting wird cookieless GeoData 3.0

Geo-Targeting an sich ist keine neue Methode der Zielgruppenansprache, im Gegenteil: Lange bevor das Internet unser aller Leben auf den Kopf gestellt hat, hat man bei einer Aussenwerbekampagne die Plakatstellen mit Sorgfalt ausgesucht.

Mit den digitalen Kanälen ist dann das grossflächigere PLZ-Targeting hinzugekommen und mittlerweile üben sich einige Unternehmen in präziseren, feingliedrigeren Geo-Targeting-Ansätzen, wie beispielsweise dem Polygon-Targeting.

Anders Uhoo: Stellte die Vielfalt der politischen Daten, die mehrmals pro Jahr in der Schweiz publiziert werden, noch das Fundament des damaligen Start-ups dar, so hat man in kurzer Zeit festgestellt, dass öffentliche Stellen, so z.B. das Bundesamt für Statistik, regelmässig noch ganz andere Daten zu den Eigenheiten der Schweiz und ihrer Einwohner veröffentlichen und aktualisieren.

Diese Daten aggregiert Uhoo dank einem Team von Data Scientists und bildet so soziodemografische Targeting-Layer (soziale und wirtschaftliche Gesichtspunkte wie Alter, Einkommen, Haushaltsgrössen), die mit den klassischen Geo-Targeting-Ansätzen kombiniert werden. Dadurch können ausgewählte Zielgruppen und ihre Affinitäten in Regionen, Gemeinden, Hektaren oder sogar in Gebäuden mit spezifischen Eigenschaften angesprochen werden – und das ohne den Einsatz von Cookies.

Targetings, die dabei zur Erreichung von Audiences möglich sind:

Einfache Targetings wie z.B. Einkommen, Haushaltsprämien, Prämien, ÖV-Abos, Anteil E-Autos, EFH, Handänderungen, Heizsysteme, Solarpanels, etc.

Komposit-Audiences wie z.B. Reisen und Urlaub, FMCG, Getränke/Alkohol, Banking/Finance, Rekrutierung/Karriere, Versicherungen, Automotive, Auto-Services, Fashion, etc.

Custom Audiences: massgeschneiderte Zielgruppen anhand von greifbaren Merkmalen, Werbebotschaften und/oder kreativen Merkmalen.